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19、树莓派使用FFMPEG推流到PC端显示
阅读量:814 次
发布时间:2019-03-25

本文共 2185 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

搭建流媒体服务器及视频流推送方案

在本地环境搭建流媒体服务器并实现视频流推送的完整方案,涵盖了多种技术和工具的应用。以下是详细的部署和使用说明:

一、虚拟机环境配置

  • 安装虚拟机软件(如VirtualBox)

    安装并配置虚拟机环境,是完成后续操作的基础。安装完成后,在主机和虚拟机之间实现网络共享,确保文件传输和程序运行的顺畅性。

  • 设置USB3.1虚拟设备

    在虚拟机中设置并共享宿主机的USB3.1设备。点击右键的“设置”选项,修改存储为“USB3.1”类型,完成后在虚拟机中可用。

  • 摄像头驱动设置

    连接虚拟机中的摄像头设备,输入命令cheese启动摄像头界面,并测试画面是否正常显示。如遇到\Gdk-WARNING等提示,需检查虚拟机兼容性设置。

  • 二、流媒体服务器搭建

  • 安装Nginx流媒体服务器

    下载并解压Nginx源码,进入解压目录,执行以下命令完成安装:

    ./configure --add-module=nginx-rtmp-modulemakesudo make install

    系统提示成功安装,部署完成。

  • 配置Nginx服务器

    打开nginx.conf配置文件,添加RTMP模块支持和媒体路径设置:

    rtmp {    server {        listen 1935;        chunk_size 4000;        application play {            play /usr/local/nginx/html/play;        }        application hls {            live on;            hls on;            hls_path /usr/local/nginx/html/hls;            hls_fragment 1s;            hls_playlist_length 4s;        }        application live {            live on;        }    }}

    保存并重新启动Nginx:

    sudo nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
  • 测试服务器启动

    使用ps -ef | grep nginx命令确认Nginx进程是否正常运行。访问服务器地址http://IP:80确认访问无误。

  • 三、视频流推送与接收

  • 本地摄像头推流

    使用FFmpeg命令推送本地摄像头视频流到服务器:

    ffmpeg -f video4linux2 -i /dev/video0 -f flv rtmp://IP:1935/live/livestream

    IP替换为服务器IP地址。

  • 在本地播放视频流

    使用SMPlayer播放器,输入流地址rtmp://IP:1935/live/livestream,即可看到传输的视频流。

  • 远程服务器接收与播放

    在另一台 machines上通过Python脚本接收流,可以实现远程播放:

    import cv2cap = cv2.VideoCapture("rtmp://IP:1935/live/livestream")while True:    ret, frame = cap.read()    cv2.imshow("video", frame)    if cv2.waitKey(1) & ord('q'):        breakcap.release()
  • 四、使用SRS流媒体服务器

  • 安装SRS

    克隆并编译SRS仓库代码:

    git clone https://gitee.com/winlinvip/srs.oschina.gitcd srs/trunkmake./objs/srs -c conf/rtmp.conf
  • 配置SRS服务器

    rtmp.conf文件中设置直播和延迟传输(DVR)的配置,保存后重启服务。

  • 视频流推送到SRS

    使用FFmpeg命令推送本地视频到SRS服务器:

    ffmpeg -i /home/user/test.mp4 -f flv rtmp://IP:1935/live/livestream
  • 通过 FFmpeg 脚本推流

    编写一个简单的FFmpeg脚本,实现自动化推流功能,适合批量处理或定时推送。

  • 五、Yolo3检测应用

  • 部署模型文件

    将Yolo3模型文件部署到服务器或 edge device中,完成检测任务。

  • 集成流媒体推送

    在流媒体流中嵌入Yolo3检测功能,实现实时视频检测,延迟仅为单机处理量。

  • 测试与验证

    使用测试数据集验证模型性能,调整模型超参数,优化推送流的延迟和带宽消耗。

  • 六、扩展:Android客户端

  • 开发客户端应用

    使用Android原生开发语言或跨平台工具(如Flutter)开发客户端,实现视频流接收和播放功能。

  • 多平台兼容性

    针对不同设备(如手机、平板)优化客户端性能,确保流畅播放。

  • 总结

    通过以上步骤,可以在本地或云环境中顺利搭建流媒体服务器,并实现视频流的推送与接收。Nginx、FFmpeg 和 SRS 等工具提供了强大的支持,适合各类需求。通过合理配置和优化,可以实现高效、稳定的视频流解决方案。

    转载地址:http://klnyk.baihongyu.com/

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